我们在做峰纯度分析时，峰纯度计算的详细技术信息可以从帮助文档的“技术信息”-“峰纯度算法”里看到，如下图所示。

理想情况下，一个峰不同时间点截取得到的光谱形状应该完全一样。所以理想情况下纯度的相似度是1。

实际走样品的时候难免会受噪音影响。所以实际没法达到1。在各个点里面，形状差的一个点，得到的峰纯度的值小，所以叫“小-峰纯度相似度”。

 Vol.2/ 如何判断光谱形状不对是噪音影响的，还是峰本身包夹了杂质呢？

这时候要用噪音计算出“阈值”。如果形状差的那个点在阈值允许范围以内，说明有理由相信是噪音引起的光谱形状变化。反之则认为峰里包夹了杂质。

纯度显示画面有如下典型的数值：

小峰纯度相似度：0.999999

小峰纯度阈值：0.997896

小峰纯度指数：2102

以上面的数值为例，小的峰纯度相似度是0.999999，阈值是0.997896。实测差的点（小峰纯度相似度）是0.999999，大于阈值0.997896，说明峰是纯的。

峰纯的程度如果要用数值来度量，就是用小的峰纯度相似度减去阈值。

0.999999-0.997896=0.002102

因为这个数值前面带了很多零，不方便查看，所以给它乘以一百万，得到2102。2102就是峰纯度指数。

简而言之，峰纯度指数大于0的时候，软件即判定峰是纯的。如果指数小于0，判定峰不纯。

这几个数值的上方还有个图，叫“纯度曲线”，这个纯度曲线越贴近0，表示峰越纯。显然越靠近峰的部分，和峰越相似。越靠近峰边缘，越容易受噪音和杂质干扰。这个纯度曲线和直觉也是相符的。

如果峰里包夹杂质，很容易可以从纯度曲线的弯曲情况看到杂质是出峰在稍靠前的位置还是靠后的位置。

可以在显示设置里面设置这个图形显示的是“纯度”曲线还是“相似度”曲线。默认显示的是“纯度”曲线，可以看出，“纯度”曲线只是把“相似度”曲线倒过来而已。

在显示设置里面可以看到，计算模式默认是“总峰”，相当于取PDA检测数据上的所有点来计算。如果有特殊要求（比如数据处理中的纯度计算方法有规定），还可以选择3，5，7，9个点来计算。

有两点需要注意：尤其是在梯度洗脱实验里，基线不是水平，或者溶剂里有少量杂质干扰。

1、如上面所说，峰纯度计算与噪音有关。所以噪音计算的方法（ASTM还是USP）会对峰纯度的计算结果产生影响。

2、通常情况下峰前后边缘的峰纯度相似度都比较小。大部分情况下峰不纯，都是边缘造成的影响。有时会发生把峰的积分范围改大，峰不纯，把积分范围改小，峰变纯的情况。所以峰纯度的结果和积分方法也有关系。

Vol.3/ 怎样把计算好的峰纯度体现在报告里呢？

在报告模板创建窗口点击“项目”-“PDA”-“峰纯度”，在报告模板空白的地方画个矩形就可以了。效果如下图所示。

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